探索内置 Skills

在 L1 中，Claude 使用 Excel Skill 自动生成了营销分析电子表格。这节课我们深入了解 Anthropic 的内置 Skills，并通过一个完整工作流展示 Skills + MCP + 内置 Skill 的组合威力。

Anthropic 内置 Skills 概览

所有内置 Skills 都托管在 github.com/anthropics/skills 仓库中，分为两类：

文档类 Skills（始终启用）

这些 Skills 内置于 Claude AI，无法关闭：

示例 Skills（可开关）

这些是 Anthropic 创建的示例 Skills，默认关闭（除 Skill Creator 外）：

在 Claude AI 中，进入 Settings → Capabilities → Skills 可以查看和切换这些 Skills。

深入 PowerPoint Skill

以 PowerPoint Skill 为例，看看一个成熟的内置 Skill 长什么样。

文件结构：

pptx/
├── SKILL.md
├── 其他参考文件...
└── scripts/
    └── ...

SKILL.md 内容包含：

• YAML Frontmatter（name + description）
• 概述：用户可能请求创建、编辑、分析 PowerPoint 文件
• 文件读取方式
• 需要执行特定任务时的脚本引用
• 设计原则：颜色、排版、布局
• 色板选择：当用户未指定时的默认方案

关键点：这个 SKILL.md 非常长，因为 PowerPoint 的操作场景很多。但这些内容不会一次性加载——只有用户请求相关操作时才触发。

Skill Creator：用 Skill 创建 Skill

Skill Creator 是一个”元 Skill”——它的作用是帮你程序化地创建新 Skills。

工作原理

Skill Creator 的 SKILL.md 包含：

• Skill 的定义和作用
• 创建 Skill 的最佳实践
• 极其明确的步骤说明（为了可预测性）
• 具体示例供 Claude 模式匹配

背后的脚本

scripts/ 文件夹中有三个 Python 脚本：

实战：三步构建完整工作流

接下来通过三个步骤，展示如何组合自定义 Skills、内置 Skills 和 MCP Server。

第一步：更新营销分析 Skill（CSV → BigQuery）

之前的营销分析 Skill 使用 CSV 上传数据。现在我们要用 BigQuery MCP Server 替代，直接从数据库查询。

准备工作：

在 Claude Desktop 中配置 BigQuery MCP Server：

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "command": "...",
      "args": ["..."],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "..."
      }
    }
  }
}

注意：BigQuery MCP Server 是本地 MCP Server，需要使用 Claude Desktop（不是 Claude.ai）。Claude.ai 只支持远程 MCP Server。

操作流程：

1. 让 Claude 列出 BigQuery 中的表 → 确认 MCP 连接正常
2. 查看表的 Schema → 了解数据结构
3. 让 Claude 使用 Skill Creator 更新营销分析 Skill：
   • 从 CSV 改为 BigQuery 查询
   • 保留预算重分配规则的引用不变
   • 遵循 MCP + Skills 的最佳实践（指定 Server 名称和工具名称）
   • 使用明确的日期范围而非模糊的”全部数据”

Skill Creator 会分析现有 Skill 结构，遵循最佳实践自动更新 SKILL.md。

第二步：创建品牌指南 Skill

上传品牌指南文件（色板、字体、Logo 等），让 Skill Creator 创建新 Skill。

上传内容：

• 品牌指南文档（色板、辅助色、排版规范）
• Logo 文件

Skill Creator 会：

1. 分析上传的文件
2. 参考其他已有 Skills 的模式
3. 运行 init_skill.py 创建基础结构
4. 将 Logo 放入 assets/ 文件夹
5. 生成包含颜色、字体、布局规范的 SKILL.md

生成的 Skill 结构：

brand-guidelines/
├── SKILL.md
└── assets/
    ├── logo-dark.png
    ├── logo-light.png
    └── ...

第三步：组合工作流生成演示文稿

三个 Skills 协作：

工作流程：

1. Claude 读取三个 Skill 文件
2. 通过 BigQuery MCP Server 查询指定日期范围的营销数据
3. 按照营销分析 Skill 的指令计算各项指标
4. 使用品牌指南 Skill 的规范设计幻灯片样式
5. 调用内置 PowerPoint Skill 生成演示文稿

最终输出： 一份带有品牌色彩、Logo 和字体的专业营销分析演示文稿，包含执行摘要、漏斗分析、效率分析等页面。

Claude 在生成过程中会自动验证和回溯修正——这得益于 Skill 中定义的明确工作流步骤。

替代方案

不一定要用 BigQuery。你可以：

• 设置本地 SQLite 数据库，导入 CSV 数据，使用 SQLite MCP Server
• 使用其他数据库的 MCP Server
• 完全跳过数据库部分，继续使用 CSV

课程资料

• Anthropic Skills 仓库
• PowerPoint Skill
• Skill Creator