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精选 AI 产品与工程领域一线从业者的播客访谈，左英文原文、右中文翻译对照，方便你在通勤、学习时吸收最前沿的产品思维和工程实践。
最新一期
Cat Wu 访谈录：Anthropic 产品团队极速开发秘诀与 AI 时代的产品构建
主持：Lenny Rachitsky（Lenny’s Podcast） 嘉宾：Cat Wu，Anthropic Claude Code 与 Co-work 产品负责人（@_catwu） 原视频：YouTube · Lenny × Cat Wu 时长：约 60 分钟 发布：2026 年 4 月
“The thing that is extremely important for building AI native products is iterating so quickly, figuring out a way for you to actually launch features every single week.”
“构建 AI 原生产品最关键的一点，是快速迭代——想办法做到每周都能发一个新功能。” —— Cat Wu
TL;DR · 这期讲了什么？
- AI 时代 PM 面试的常见误区：还在按 6–12 个月路线图规划的 PM 会被淘汰
- Anthropic 每周发版的三个秘密：清晰目标、research preview 流程、工程×文档×PMM 的紧密管道
- PM 团队 30–40 人的分工：Research PM · Claude Developer Platform · Claude Code · Enterprise · Growth
- 为什么招”有产品品味的工程师”：端到端从”Twitter 看到反馈”到”周五发布”
- Claude Code 源码泄露事件复盘：流程失败的根因与加固措施
- Open Claude 政策变化的真正原因：订阅本不是为第三方产品设计
- 模型升级时拆掉”拐杖”功能：to-do list 从必要工具降级为可选 UI
- AI PM 三项关键技能：evals、product taste、first-principles thinking
关于这个栏目
- 为什么做中英对照？ AI 领域最一手的讨论几乎都是英文。中英对照既能跟上原话的语感，又降低理解门槛。
- 翻译原则：不是逐字直译，而是保留原意的前提下用中文 PM/工程师习惯的表达。
- 校对说明：英文原文来自公开播客自动转录，我们修正明显识别错误（如 quad → Claude、co-work → Claude Co-work、Enthropic → Anthropic）后再做翻译。
- 赞助商插播在中英对照版中跳过。
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